该文将进化计算引入电力系统,探讨了遗传算法、进化规划、进化策略在电力系统潮流计算、最优机组投入、短期水火电调度、无功优化调度中的运用,取得了以下成果:1.该文将求解潮流方程问题处理为优化问题,目标函数利用网络中PQ、PV节点的有功、无功、电压偏差的平方和,构造最小二乘式(正定),模型受到功率平衡方程等式约束以及发电机节点电压幅值约束,然后采用两步遗传算法,即首先采用无约束遗传算法,然后在计及功率平衡方程和电压幅值约束的基础上,结合无约束遗传算法提出约束遗传潮流法,并采用动态群法、电压最大偏差修正法、解加速技术改进算法性能.2.建立了较为完整的机组最优投入的数学模型和配套的解决方法,模型包含常规火电机组、具有库容约束的水电机组,在充分考虑了系统级和机组级动态特性的基础上,计及了机组输出功率变化速度约束、最小运行/停运时间约束的机组级和系统组的各种常规约束条件,使得模型与实际运地状况达到较为完善的统一,对算法的适应度函数进行了定标,设计了自适应的交叉和变异概率,使得算法的实用性明显增强.3.提出了用翰经规划求解短期水火电调度,模型充分计及了火电厂"阀点"调节效应、水电厂调节"禁区",对进化规划在变异尺度、适应度函数、群体规模方面进行研究.4.用进化策略求解无功优化进行尝试,对常规进化策略的方差向量进行改进,引入了杂交机制,提出了鲁棒进化策略(RES),实际算例表明:RES法获得了稳定的方差,能够平稳收敛,具有极强的鲁棒性.