随着宏观经济的不断发展,金融市场环境日益复杂。经济结构改革与金融风险为企业与金融机构的生产经营带来重重困难。在这种严峻的形势下,信用风险为商业银行带来不小的压力,使得整个金融体系造成巨大动荡。因此测算违约风险水平、保证资产质量也成为银行经营的核心理念,防范信用风险已成为当代银行业发展过程中首先要满足的先决条件。对于商业银行而言,信用风险管理是其中一项至关重要的管理过程,并且会在极大程度上影响银行的生命周期及经营成果。西方发达国家的银行业在信用违约风险的度量水准上已经达到了一个相当高的程度,并建立了庞大真实的数据库,测算手段也相对成熟,能够从不同维度考量各财务指标对信用违约风险的影响。而与国外发达国家相比,国内的信用风险管理机制还不算完全成熟,在信用风险的识别、管理、解决与防范意识上还存在诸多问题。并且其中的许多风险管理措施在事先预警上准备不够充足,并缺少对整个风险管理流程的监管与把控,仅仅对已经造成既定损失之后的补救。此外,由于国内商行的信用风险管理制度尚且处于发展的上升阶段,体系尚未成熟,涉及到管理问题方向的解决措施与实际的结合不够紧密。因此许多城市商业银行比国有大型商业银行的信用风险管理更为落后。相比于国内的众多城市商业银行,许多西方经济大国的商行信用风险管理体系相对成熟,在强大的数据库支撑下,信用违约风险的度量更加精准,能从多个角度衡量银行的信用风险。信用违约风险测算是维护金融市场稳定发展过程十分重要的一个板块,本文采用文献分析法和实证研究分析法,以天津银行的风险管理为例,运用高等计量模型KMV模型度量目标银行的违约风险,以信用违约距离、资产波动率、总负债、无风险利率等几大财务指标作为变量对天津银行信用风险进行定性分析,并对着重探讨天津银行违约风险因素。其次,本文对选取天津银行2008-2018十年期间数据为样本,采取样本的利率、市值、负债、波动率数据为变量,利用KMV计量模型计算天津银行信用违约距离。通过实证分析与文献研究,发现信用风险识别存在的工作人员信用风险意识缺失、风险识别能力较为低下、银行资本不够充足等问题。针对以上问题,提出了完善信用风险度量体系、加强对商业银行的监管、加强商业银行自身信用风险的管理、加大对信用风险管理人才的培养的具体实施对策和建议。