随着计算机技术的高速发展,互联网已然与人们的生活紧紧结合在一起,成为人们分享信息的重要途径。然而,大量不良网页的出现使得网络安全的形势日趋严峻,成为人们关注的热点。网页内容过滤是网络安全中的重要研究领域,而编码识别是网页内容过滤的必要前提。由于历史和地域原因,中文编码标准甚多,多种中文编码共存给中文网页的内容过滤带来了不便。因此,如何快速准确识别网页的编码成为人们研究的热门课题。本文介绍了国标码、大五码、万国码等中文编码的特征,研究了贝叶斯分类、Unigram和CodeFinder等编码识别算法。上述算法无法排除网页中ASCII码的干扰,导致识别准确率和时间效率低下。针对这一不足,本文提出了一种基于字频分布的中文网页编码识别算法——FKI。FKI根据汉字的字频分布,选取使用频度较高的字符构成高频字符表,以高频字符编码作为关键字,在待识别网页中查找,跳过了噪声(如ASCII码等)的干扰。通过比较不同码制的编码在网页中的匹配数目,最终判定待识别网页的真实码制。FKI算法选取高频字符作为关键字,这些关键字在中文网页内具有超高的使用率,使得算法几乎适用于所有中文网页编码的识别。对AC算法进行改进,使之适合网页内中文高频字符编码的匹配。改进的AC算法构建反向状态自动机,以字节为单位进行关键字查找。当出现字节失配时,以“0”状态所对应的字节作为失配字节计算跳转距离,.增大了失配时的跳转距离,从而提高中文编码的匹配效率。最后,对FKI算法、Unigram算法和CodeFinder算法进行了对比测试。实验结果表明,与上述两种算法相比,FKI算法的编码识别准确率较高且具有优越的时间效率,适合对未知码制类型的中文网页进行快速准确的编码识别。