煤炭采购物流的优化与仿真

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煤炭是钢铁企业生产的基本燃料,以M钢铁公司为例,煤炭采购物流量占企业采购物流量35%左右,占整个企业采购销售物流总量的25%左右,煤炭消耗成本占生铁制造成本的26%左右,同时,煤炭外部物流成本占煤炭采购成本的15-25%,由此可见,煤炭外部物流成本的高低,直接关系到企业的核心竞争力。本文对M钢铁公司的外部煤炭物流进行系统的研究和规划,以期优化M钢铁公司的物流线路,降低生产成本,增加M钢铁公司的市场竞争力。本文针对M钢铁公司对煤炭使用的特点,依据煤炭物流学的基本理论,利用最优规划决策法、优化与仿真模型,提出了M钢铁公司的形成600万吨规模的煤炭外部水运物流优化线路。本文主要研究了如下四部分内容:第一部分,首先简要介绍了M钢铁公司目前的生产规模、生产工艺、发展目标,面对新一轮的发展规划,提出了M钢铁公司外部煤炭物流的成本将成为市场竞争取胜的关键因素,紧接着梳理了相关的物流理论,为课题展开奠定理论基础。第二部分,分析了国内煤炭供应与需求的总体格局,较详细介绍了目前M公司内部物流现状、码头作业现状以及形成600万吨规模时M公司内部物流设计规划,在此基础上,提出形成600万吨规模时存在的主要矛盾,为本课题研究指明了方向。第三部分,从我国煤炭资源的基本特征、分布状况、质量特点出发,结合M钢铁公司高炉冶炼、电厂对煤炭的技术要求,选择了13个产煤区作为M公司的用煤基地。第四部分,在选定的煤炭基地的基础上,根据我国煤炭铁路流向的要求,先初步选定了各煤炭基地的中转港口,并对相关运费、港杂费、水运费等做了测算,运用优化和仿真技术,对水运煤炭建立了数学优化模型,根据对M钢铁公司实际卸船时间的统计分析,发现船型对卸船时间影响较大,提出用统舱船运输煤炭,
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