【摘 要】
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江苏省作为一个地处平原的省区,森林资源匮乏,森林资源拥有率不足全国的0.6%,但创造了接近全国8%的林业产值,在我国林业经济中有着举足轻重的地位,其林业的生产效率水平及影
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江苏省作为一个地处平原的省区,森林资源匮乏,森林资源拥有率不足全国的0.6%,但创造了接近全国8%的林业产值,在我国林业经济中有着举足轻重的地位,其林业的生产效率水平及影响因素值得我们探究。本文利用数据包络分析(DEA)方法,构建林业生产效率评价指标体系,对时间序列内江苏省以及全国其他省市林业生产效率进行测度,以探究江苏省林业生产效率水平,并对比江苏省与全国其他省市林业生产效率的差异及变化趋势;利用Malmquist全要素生产率(TFP)方法,对江苏省以及全国其他省市林业全要素生产率指数进行测度及分析,探究其林业生产效率变化规律;利用Tobit模型对相关影响因素进行分析,并探究其影响方向与程度。研究结果发现,江苏省林业生产效率较高,在全国各省份中处于前列,高于全国平均水平。未来,江苏省林业应该继续推动技术进步,增进技术效率,实现规模经济,确保林业的可持续发展。本文的创新点在于,综合运用了DEA方法、Malmquist方法和Tobit模型从空间、时间两个角度,多层次、系统地研究了江苏的林业生产效率及影响因素。
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