混合动力汽车以其良好的动力性、经济性和低污染等优点成为当今新能源车辆领域最切实可行的技术方案之一。混合动力汽车配备了发动机和电机两类动力源,动力源的切换造成的转矩波动可能会引起车辆的抖动、顿挫等,常用的汽车评价体系不适用于评价这一过程,亟需构建面向混合动力汽车模式切换过程的动力学响应品质评价体系。本文围绕混合动力汽车模式切换过程动力传动系的动力学响应品质主客观统一评价及提升改善方法开展研究。根据车辆构型特点将模式切换过程分为三类,挑选三种典型的切换过程进行动力学分析。建立了对应模式切换过程动力传动系的动力学分析模型,设计了主观评价等级并构建了客观评价指标体系,通过试验采集了模式切换过程的主、客观实验数据,通过聚类分析法和主成分分析法对客观评价指标进行分类、筛选以及计算权重,综合主观评分值和客观指标值得到混合动力汽车模式切换过程样本库。分别基于神经网络、遗传算法优化神经网络以及支持向量机方法建立了主客观统一的品质评价预测模型,以样本库的数据作为模型训练与验证的依据,对比了三类评价预测模型的精度。从评价预测模型的预测评分值出发,优化仿真模型的结构参数,探讨了改善混合动力汽车模式切换过程动力学响应品质的技术措施。结果表明,建立的客观评价指标体系适用于混合动力汽车模式切换过程品质评价,且三类模式切换过程对应的客观评价指标权重各不相同。基于支持向量机算法构建的主客观统一的评价预测模型精度最高,为优化改善动力传动系提供了支持。