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碳化是导致钢筋混凝土结构耐久性破坏的主要原因之一。本文研究的目标是提出具有工程实用价值的混凝土碳化深度预测的方法。 在考虑多种碳化影响因素条件下，本文提出最大碳化深度的概念，尝试将其运用到实际工程结构的碳化预测中。并结合统计方法、自组织神经网络和BP神经网络进行最大碳化深度预测，力求将单一方法存在的弊病进行弥补。 结果表明，多种方法结合，优于使用单一方法，预测效果较好，基本能满足实际工程设计的需要。