随着社会的飞速发展,人们的衣食住行都得到了很大的提高。汽车已经成为人们生活中必不可少的工具,小区也已经不单单是满足人们舒适的居住,而是一个智慧的生态圈。汽车的增多导致小区停车位紧张,时常发生乱停车的现象,引起业主与业主、业主与物业之间的纠纷,传统的方法是由物业人员人工管理停车位,这种方法效率低下,而且需要大量人力。随着视频图像技术的发展,智能监控系统已经进入小区管理,针对小区胡乱停放的车辆,通过智能视频监控来进行违停检测,提高物业管理的效率和准确性,规范小区的停车问题。针对小区乱停车现象,本文设计小区违停监测系统,系统由以下几部分组成:运动车辆检测、运动车辆跟踪、车辆静止判断、车辆违停判决及车牌识别。(1)运动车辆检测,采用信息融合的目标检测算法,该算法融合了五帧差分、Canny算子及Surendra背景减除,可以有效克服光线变化、噪声等干扰。(2)运动车辆跟踪,采用结合kalman滤波的Camshift算法进行车辆跟踪,该算法可以在严重遮挡和相似背景颜色干扰下对车辆进行有效跟踪。(3)车辆静止判断,通过背景像素的变化过程来判断车辆是否静止。(4)车辆违停判决,通过设定车辆到禁停区域的距离阈值和停留时间阈值来判决车辆是否违停。(5)车牌识别,采用数学形态学进行车牌粗定位,在粗定位的基础上利用车牌的颜色信息实现车牌精确定位,精确定位车牌后进行车牌倾斜校正、字符分割与识别,最终识别出车牌。搭建软件平台进行仿真测试,通过对小区违停车辆的检测,验证了本文所搭建系统的可行性。