紧张快节奏的生活导致了生活压力的提升,使得疾病发生的概率越来越高,特别是消化道疾病,因此对肠胃疾病的早期检测、诊断、治疗是阻止肠胃疾病进一步恶化的关键。医务人员检测、诊断人体内部疾病的手段越来越先进,医用内窥镜就是其中最为先进的一种。但是传统的光纤式内窥镜使用起来极其不便,易给病人造成痛苦,因此人们研制出无线胶囊内窥镜。胶囊内窥镜能够在每一次消化道检测都会生成大量的数据,图像数目达到上千张以上,对于医生来说是遴选出符合诊断要求的图片是一个非常大的任务,占据了医生大量的时间,大大延误了诊断、医治的时间,并且也容易因为医生的生理疲劳带来诊断失误,而且每个医生看图大都是依赖个人经验。由此带来的误诊也是不可避免的。因此,需求产生技术,一种必要的计算机辅助系统将帮助医生进行辅助诊断,在检测出可疑病变位置区域时快速发出预警。本文正是在此基础上提出一种组合掩膜的方法,提取出图像的显著性区域,从而为后面的图像特征提取与识别工作做好准备。本文首先讨论了人眼视觉系统和图像质量评价方法的研究现状,详细论述人眼的生理结构与特性以及图像的主观、客观评价方法,然后综述了各种常见的边缘检测算法,在胶囊内窥镜图像的数据基础上,提出了基于HSI颜色空间的图像组合掩膜处理技术,通过实验分析表明,该方法在一定要求下,准确率较高,并且优于YIQ颜色空间下的组合掩膜处理技术。