互联网的普及推动了电子商务的飞速发展,网上购物逐渐成为一种流行的消费方式。为了满足网上购物的信用需求,各大电子商务网站纷纷建立了相似的信用体系,消费者的在线评论就是这一信用体系中重要的一环。根据在线评论的极性(评价的好坏)不同,可以将在线评论分为正向评论和负向评论。目前针对在线评论极性对在线评论影响力的研究得出了不一致的结论。研究时所选择的商品类型不同是可能导致这种矛盾的重要因素。因此,探讨商品类型对在线评论极性影响力的调节作用就成为一个有趣的研究问题。本文对可能与商品类型和在线评论极性对在线评论影响力的交互作用相关的归因理论、展望理论、一致性理论以及商品分类学理论进行了详尽的回顾。通过对相关理论的回顾,本文确定了研究所需的商品分类标准并对商品类型和在线评论极性对在线评论有用性(在线评论影响力的具体体现)的交互作用的具体形式提出了假设。为了能够进行具体的实证研究,本文建立了商品类型和在线评论极性对在线评论有用性的交互作用的数学模型为数据分析服务。本文选择www.amazon.com的在线评论作为研究的数据基础并根据需要抓取了所需的在线评论数据。本文结合商品类型和在线评论极性对在线评论有用性的交互作用的数学模型和实际的在线评论数据进行了数据分析并得出如下结论:无论是搜索型或者体验型商品正向评论的有用性要高于负向评论;较体验型商品,正向评论对搜索型商品的有用性更高;较体验型商品,负向评论对搜索型商品的有用性更高;较搜索型商品,体验型商品的正向评论与负向评论的有用性差异更大。该结论对电子商务网站的评论系统的构建方式和在线评论的推荐机制等领域有着广泛的启发作用。