随着企业信息化的不断深入，以往数据处理已经不能满足企业信息化发展的需求，企业对数据进行整合与分析的需求更加强烈，如何从这些海量数据信息中提取出对企业有用的信息，构建统一的数据分析平台已经成为了企业信息化进程中亟待解决的问题。企业级的数据分析系统优劣决定着企业信息化的成败。 本文从系统工程的角度全面系统地分析了构建企业智能决策支持系统的理论与技术，针对在烧结生产控制过程中，信息孤岛现象严重，数据分析能力欠缺等问题，采用系统工程的思维方式，结合烧结生产管理的具体需求，设计并实现了一个烧结生产信息数据分析子系统，用以指导企业生产。详细阐述了烧结生产信息数据分析子系统中数据仓库（Data Warehouse）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）相关技术的理论及具体使用。将智能决策支持的设计思想引入到烧结生产控制过程中，包括数据仓库模型构建，数据预处理的策略设计，以及基于数据仓库的OLAP和数据挖掘算法应用研究。 本文从理论、系统模式和实施技术等方面将智能决策支持引入到烧结生产控制过程中。本文设计实现的烧结生产信息数据分析子系统也只是企业数据分析系统过程中的一次尝试，为烧结厂未来的系统开发提供了一个可行的、有实际参考依据的、体现了先进的数据分析和决策支持思想的系统方案。