城市化是一个国家经济发展的必经之路。中国是世界上人口最多的国家,它的城市化进程将会对世界产生重大的影响,正如诺贝尔获得者斯蒂格利茨所说中国的城市化与美国的高科技是21世纪影响人类进程的两件大事。因此,本文选取中国31个省级行政区城市化率以及人均地区生产总值2000-2011年的面板数据,从空间计量学的角度出发,研究我国城市化水平对经济增长的空间效应。　　本文首先简述研究的背景和意义。对国内外的相关研究文献进行了梳理和评述,并提出了研究的思路和方法。以往关于城市化与经济增长的绝大多数研究忽视了省域间的空间相关性,但中国省域间的空间差异性非常明显,利用全国性的宏观的时间序列数据分析,往往会掩盖了显著的空间异质性,这就会导致各种研究成果和推论缺乏应有的解释力。因此,本文是把地理空间因素纳入到分析框架之中,利用空间计量模型,研究城市化空间相邻对经济增长的作用。第二部分是建立城市化空间相邻的增长效应理论假说。对中国城市化的发展历程以及经济增长现状进行描述,针对目前研究的不足以经济增长理论和城市化理论为基础,引入城市化的空间变量,提出城市化空间效应促进经济增长。第三部分是空间统计分析与计量经济模型设定。主要包括探索性空间数据分析(全局空间相关性和局部空间相关性)、空间权重的选取、空间计量模型的建立以及空间计量模型的检验和选择。第四部分是空间统计分析与计量经济模型参数估计。首先是通过 Moran散点图和LISA集群图来进行分析中国省域经济增长与城市化水平具有空间相关性。结果显示,东部沿海地区人均地区生产总值高,城市化水平也高,而中西部地区人均地区生产总值低,城市化水平也较低。进一步建立普通 OLS模型以及空间杜宾模型和空间误差模型,发现城市化水平都能够促进经济增长,但普通 OLS模型高估城市化对经济增长的作用,主要是没有考虑城市化空间邻近效应对经济增长有促进作用,从而验证了理论假说。最后部分是结尾,主要包括总结和政策建议。建议国家应该给予西部人才流失严重的地区以政策优惠,通过提高这些地区的工资待遇等,使他们能够长期留在西部,促进相应地区的经济发展,达到各省市的平衡发展;还应该加强区域合作,推动区域共同发展等。