随着科技的发展,无线电通信技术突飞猛进,人们的工作与生活也越来越便利,但是随之而来的是电磁环境的日益复杂。现在无线电信号几乎无所不在,电磁空间越来越拥挤,电磁辐射也日益严重。如果不及时对电磁环境进行监测、评价与管理,就会导致电磁波彼此产生严重干扰,频谱资源日益贫乏,电磁环境受到严重污染,甚至可能会给国家和人民的生命财产带来巨大的打击。因而,为了保护电磁环境和及时了解当前电磁环境的状态,对电磁环境进行监测与评价有着巨大的实际意义。基于此,本文分析影响电磁环境的因素,选取合理的评价指标,进而建立电磁环境的数学评价模型。神经网络是神经元以一定的方式互联组成的网络,网络的功能由其连接性,即其拓扑结构所决定,不同的拓扑结构所适合的任务也不同。而前馈三层神经网络适用于处理分类问题。本文将电磁环境的复杂度分为五个等级,即将电磁环境的复杂度分为五种情况。判断电磁环境的复杂度本质上可以视作一个分类问题,所以可以选用前向三层神经网络建立数学模型对电磁环境进行评价。本文的主要工作体现在以下几点：1.改进类支集函数的定义。在前馈三层神经网络代数算法中,定义类支集函数作为隐层神经元的变换函数,希望使得当输入层与隐层之间的扩充连接权矩阵满足一定条件时,隐层的输出矩阵是严格对角占优矩阵。但不是所有如此定义的类支集函数都能满足上述要求,本文给出了反例,再对类支集函数的定义进行改进。2.改进前馈三层神经网络代数算法。改进算法后隐层的输出矩阵是主对角线上的元素全部非零的上三角矩阵,而这样的矩阵是非奇异的。进而通过解线性方程组来确定隐层与输出层之间的连接权矩阵,而求解系数矩阵为上三角矩阵的线性方程组比系数矩阵为严格对角占优矩阵的线性方程组更容易、方便。3.给出了基于前馈三层神经网络改进代数算法的综合评价方法。4.分析了影响电磁环境的因素,进而选取电磁环境的评价指标体系,利用改进后的前馈三层神经网络代数算法建立电磁环境的评价模型。