2015年底,世界各国在气候大会上达成了《巴黎协定》,中国也制定了在2030年左右实现二氧化碳排放达峰的自主行动目标,作为世界上二氧化碳排放的大国,中国将承担着十分严峻的碳减排任务。现阶段,中国已经进入老龄化社会,东中西部地区的经济发展程度、人口结构、能源消费结构也存在着巨大的差异。因此,对不同区域的碳排放影响因素的研究,合理制定相应的减排方案和政策,是中国将来能够达成自主行动目标的重要途径。本文针对中国当前人口和产业结构的特征,使用1990-2015年的数据,通过STIRPAT扩展模型和岭回归法对中国碳排放的影响因素进行研究。结果表明,1990-2015年间,人口数量、老年抚养比、少儿抚养比和产业结构是影响碳排放的主要因素,其中人口数量、老年抚养比和产业结构对碳排放有着正向的促进作用,少儿抚养比对碳排放则有反向的抑制作用。同时,本文还对比了各个因素在东中西部地区对碳排放的影响程度,发现产业结构在东部地区对碳排放有促进作用,而在中部和西部地区对碳排放有抑制作用。另外,本文还利用灰色GM(1,1)模型,预测了中国2020-2030年二氧化碳排放量的变化趋势,通过预测结果我们发现中国未来二氧化碳排放量有着上升的态势,但增速有所放缓,东部地区的二氧化碳排放将占据较大的比例。在制定减排政策时,政府需要重视人口结构因素,通过化解产业结构矛盾,推进供给侧结构性改革,各地区实行差异化减排战略来控制碳排放。