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长江入海口,位于中国的东部,是一个对渔业和经济都影响很大的生态系统。然而,入海口一带经常出现高负荷的悬浮沉沙。这不仅影响了水质,还影响了地貌演变。此外,泥沙的浓度还有很大的动态变化。因此,对入海口一带悬浮沉沙的时空动态变化进行实时监测就显得非常重要。为了实现对悬浮沉沙空间动态和昼夜循环的监测,本研究使用地球同步轨道海洋水色成像仪GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)卫星数据。通过对GOCI数据进行校正,去除大气吸收和散射作用对辐射光谱的影响,获取来自水体目标物的离水反射率(Rrs,water leaving reflectance)。采用MODTRAN辐射传输模型,设置多种大气校正方案,计算不同方案下的校正结果,得到Rrs图集。同时,通过设定一系列连续的悬浮沉沙浓度(SSC,suspended sediment concentrations),用2SeaColor模型计算对应浓度下的Rrs,生成一个查询表。用匹配的方法分别选出影像每个像素点的最优大气校正方案并反演出泥沙浓度。使用实测数据检测遥感反演结果,Rrs的相关系数达到0.81,SSC的相关系数为0.68。可见本方法在反演高度浑浊水体泥沙浓度的研究上与其他SSC产品相比有很大的改进。用本方法处理同一天不同时刻的GOCI影像,对悬浮沉沙进行空间动态和昼夜循环的分析。在空间上,根据不同的沉沙浓度,研究区域呈现三个区域:高浓度区(泥沙浓度高达2000 mg/l)、中等浓度区(泥沙浓度范围是50 mg/l-100 mg/l)和低浓度区(远离海岸的区域,也是含沙量最低的区域,其浓度一般低于10 mg/l)。在时间范畴上,研究结果揭示了泥沙浓度昼夜变化与潮汐的关系:水体的最大浑浊度与海水水位有一定的滞后关系;当潮水上涨时,悬浮沉沙的浓度先下降后上升,这与外来海水的稀释作用和底泥的再悬浮作用有很大的关系。