近年来,随着船舶维修制度的变革,油液监控技术逐渐应用于船舶设备管理领域。船舶螺旋桨轴系统是船舶动力装置的重要组成部分,螺旋桨轴及其衬套、轴承、轴瓦的磨损程度和损坏情况直接关系到船舶安全航行。本论文根据船舶螺旋桨轴系统自身的特性以及外部环境等影响因素,利用领域专家经验和相关的知识,对螺旋桨轴油液的常规理化性能检验、油液光谱分析和铁谱分析等油液检测技术进行了分别研究,并建立了数据处理模型,介绍了磨粒识别技术;在此基础上,初步应用了信息的综合和融合方法对数掘结果进行了船舶螺旋桨轴滑油检测的实例处理;并开发了一套润滑油状态监控应用软件,用于螺旋桨轴油液分析数据的存储、分析、趋势分析、处理过程跟踪,以进行故障分析与经验积累。 本课题船舶螺旋桨轴状态监测技术其主要功能是:通过分析螺旋桨轴系统油样的性能指标变化监控其劣化状况;通过对油样中的磨损元素、污染元素和添加剂元素的含量分析以及油样中磨粒的形貌及浓度定量分析,推断设备磨损状态、磨损部位和严重程度,以及污染物对设备性能、技术状态的影响;为系统滑油的使用和管理,以及螺旋桨轴系统的维修保养等工作提供科学的指导意见。 本论文主要采用文献资料研究法、实践研究法、案例调查分析法、归纳总结法等研究方法,其主要工作是研究设备磨损理论以及油品的性能分析的重要作用;根据各种检测方式及数据特征,建立了各自合适的数学模型;根据油液检测多技术之特点,从理论上探讨了检测信息综合和融合技术并将该技术进行了初步的实际应用;开发了船舶螺旋桨轴润滑油状态监控应用程序。 本研究项目最终要达到降低船舶螺旋桨轴系统的故障率、维修费用与工作量,延长船检周期从而提高船舶营运率的目标;为船舶管理公司增强对船舶螺旋桨轴系统的安全、船舶经济运行与航行安全的控制力度,为船舶符合各船级社关于螺旋桨轴状态监控系统的要求,为船舶管理公司的管理技术创新提供技术保障。 经调研、深入分析,本论文得出如下结论:对油液检测得出的参数数据综合应用趋势分析、模糊数学、时间序列分析等数学方法,可提高状态识别和预测的准确度及可靠度;对螺旋桨轴系统实施状态监测,可提高尾轴系统的可靠性、提高船舶的营运率;螺旋桨轴状态监测亦可延长机械设备检修和检验间隔,实现避免不必要的拆检造成的机器故障从而达到节省费用的目标。