随着一体化供应链思想的流行和物流市场的发展,第三方物流企业(3PLS)已成为承担正、逆向物流需求的重要物流提供者。与客户签定服务合同之后,3PLS需要在一定的服务水平下以最小的成本将客户的产品送至指定的市场区域,在许多情况下还需同时负责逆向物流的运作过程,这需要有高效的物流设施网络来保证。3PLS物流设施网络有别于以往传统的物流网络,它具有整合性、模糊性、客制化等特点,直接关系到企业的运作效率与竞争力。然而第三方物流企业的发展历史较短,许多相关问题的研究尚在探索性阶段,特别是针对第三方物流企业物流设施网络设计的相关研究尤为不足。本文以3PLS物流结点的布局方法为研究主题,在回顾物流选址的历史、模型、求解方法及第三方物流系统设计等相关文献的基础上,建立了3PLS物流结点布局规划的框架,并对候选物流结点的评价与选择、模糊环境下物流结点布局模型的建立与求解及物流结点布局方案的评价与选择等关键问题进行了重点研究,为不确定环境下有着正逆向物流需求的3PLS物流设施系统规划提供了决策支持。规划框架设计是对3PLS物流结点布局的相关步骤、内容及相互关系进行系统化、结构化的描述。文章通过研究分析3PLS物流结点布局的内涵、特点和内容,提出了完善的3PLS物流结点布局过程,并应用系统设计工具IDEF0描述了该过程。候选物流结点的评价与选择是3PLS物流结点布局过程中的重要一环,它不仅可保证进入优化模型的物流结点具有相对有效性,同时能降低问题建模的规模。针对候选物流结点评价的多角度、多指标特性,文章应用模糊品质机能法、群体决策方法、模糊测度、模糊积分和模糊集理论提出了一个模糊环境下3PLS候选物流结点的评价与选择框架。通过对物流结点布局需求因素、评价指标的归纳与总结,确定了布局需求因素和评价指标体系,应用灰色统计法来确定需求因素和评价指标。建模是3PLS物流结点布局过程中初始方案产生的关键环节。文章以3PLS的两阶段单层物流网络为建模对象,应用三角模糊数表示模糊运输费率和模糊需求,建立了多客户、多产品、有容量限制的正、逆向物流设施一体化布局的单目标模型和多目标模型,分别是:(1)以成本为目标的模糊线性模型;(2)以成本和客户满意度为目标的模糊目标模型。为求解模糊模型,文章应用模糊机会约束规划和可能度理论将模糊线性模型转化为确定型模型,而利用模糊截集理论和可扩展原理将模糊多目标模型转化为单目标确定型模型。通过对模糊模型的确定型转化,模型便可采用常规的精确算法和启发式算法进行求解。求解大规模的物流结点布局模型需要采用合适的算法。文章在比较分析各类确定型或启发式算法的基础上,为经确定型转化后的物流结点布局单目标模型和多目标模型分别设计了混合遗传算法框架,并应用VB6.0语言设计了相应的程序。最后通过算例的测试分析和与分枝界定法的比较,验证了混合遗传算法的有效性。物流结点布局方案的评价与选择是从若干初始方案中为3PLS确定最终的布局方案。文章在简要归纳物流系统方案评价的相关研究的基础上,建立了3PLS物流结点布局方案评价的指标体系。最后,针对3PLS物流结点布局方案评价问题的同质性、模糊性和多指标等特征,提出了基于可能度理论的模糊数据包络评价框架。