【摘 要】
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本文结合了电力系统的实际需求,查阅了国内外大量文献资料,对数据仓库、OLAP、数据挖掘、电厂机组数据评测的基础理论和关键技术,及Oracle数据分析技术,进行了深入有效的研究
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文结合了电力系统的实际需求,查阅了国内外大量文献资料,对数据仓库、OLAP、数据挖掘、电厂机组数据评测的基础理论和关键技术,及Oracle数据分析技术,进行了深入有效的研究。以中国电力企业联合会提供的2006年电厂评优数据为数据源,创建了以电厂机组评优为主题的数据仓库,利用OLAP工具以多维数据分析方式展示各大电厂评优的结果,利用数据挖掘工具挖掘出隐藏在数据背后的重要规则,并对分析和挖掘结果进行解释和评价后,形成一个电厂机组评优的解决方案。最后在J2EE平台上实现了电厂机组评优分析系统,从而为中国电力企业联合会对全国各大电厂机组的评选提供了一个方便、快速、可靠的评优分析系统。
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