运动目标检测识别是图像处理与图像理解领域一个重要课题,在机器人导航、智能监控系统、医学图像分析、视频图像编码传输等等领域有着广泛的应用。随着其应用领域得不断扩大,其实用价值越来越得到人们的重视。活动序列图像在此可以分为两类:静止背景和运动背景。前者主要采用帧间差分法和背景差分法。后者目前研究较少,算法还不成熟。本文分别对这两种情况进行了研究。本文主要介绍了如下内容:针对静止背景的序列图像,介绍了如何利用差分图像提取运动目标主边缘的算法,利用帧间差分图结合区域生长算法检测运动目标的算法;以及对背景建模算法的一点改进。针对运动背景的序列图像,介绍了使用块匹配法估算像素运动矢量和分块图像的运动矢量,再根据物体和背景的不同运动矢量提取运动目标的算法。最后,本文还详细介绍了一个实际项目的运动目标识别跟踪的子系统部分的软件设计与实现。该系统采用多线程编程技术,占用系统资源少,能较为准确的提取并跟踪运动目标。更是为能将各种算法应用于实际提供了一种很好的思路。