【摘 要】
：
超宽带技术在许多应用中成为一个热点问题,如高数据速率的无线通信、成像系统和位置跟踪等等,但在划分的超宽带工作频带范围内还存一些其他标准的窄带通信频率,如Wi MAX（3.3～3.8GHz）和WLAN（5.15～5.85GHz）,为了避免这些窄带通信频率带来的不必要干扰,超宽带天线应该具有陷波功能。可植入天线是身体内外通信设备之间进行信息传输的一个不可或缺的元件,也是无线传输的重要模块。针对天线的小
【基金项目】
：
阜阳师范学院-阜阳市政府合作横向课题重大项目（XDHX201702）； 高性能超宽带天线设计与传递函数基建模技术研究.安徽省自然科学基金面上项目（三类）（2008085MF215）第六参与人；
论文部分内容阅读
超宽带技术在许多应用中成为一个热点问题,如高数据速率的无线通信、成像系统和位置跟踪等等,但在划分的超宽带工作频带范围内还存一些其他标准的窄带通信频率,如Wi MAX（3.3～3.8GHz）和WLAN（5.15～5.85GHz）,为了避免这些窄带通信频率带来的不必要干扰,超宽带天线应该具有陷波功能。可植入天线是身体内外通信设备之间进行信息传输的一个不可或缺的元件,也是无线传输的重要模块。针对天线的小型化问题,研究了工作在2.4～2.48GHz的ISM频段的天线设计方法,为了保证天线工作的稳定性,可植入天线还需要一定的宽频带特性。基于以上需求,本课题主要研究工作如下:1、设计了一种圆形贴片的单极子超宽带天线,达到了规定的3.1～10.6GHz带宽要求。在此基础上加入CSRR结构,进一步设计为双陷波超宽带微带天线,天线的尺寸为32×28×0.508mm3,结构简单,工作频带为2.9～11.5GHz。实现了天线在Wi MAX（3.3～3.8GHz）和WLAN（5.15～5.85GHz）两个频段的陷波功能,除陷波频段外其他频段的VSWR值均小于2,能达到无线通信的要求。2、设计了一个工作在2.45 GHz频段的单频植入式天线,天线基板材料为Rogers 3010硬质板,有0.635毫米厚,天线设计为圆形,半径为6mm,天线的尺寸为3.14×62×1.27mm3,馈电方式采用50欧姆的同轴线,通过使用短路销钉达到缩小天线尺寸的目的,辐射贴片由一个圆环、三个矩形环和四个矩形贴片组合而成,仿真优化后,天线的工作频段为2.34～2.55GHz,天线的性能表现良好,能达到可植入天线的要求。
其他文献
图像的数字化修复是一项依靠已知信息对图像损坏部分进行填补,并且难以被察觉有修复痕迹的技术。图像的数字化修复技术如今在许多领域都有所应用,例如旧照片裂纹修复,去除目标物的修复,古代遗迹壁画的修复等。因此,对数字图像修复技术进行深入研究,不断提高图像的修复质量具有重要研究意义。本课题以Criminisi算法与Patch Match算法为主要研究目标,总结了国内外学者针对这两类算法的研究现状,对比分析两
进入21世纪以来,互联网每天都在生产数据、创造数据和使用数据。大量的数据产生大量的信息,致使用户越来越难以从中甄别有用的信息为自己所用。推荐系统能够根据用户兴趣进行个性化推荐,满足用户需求,同时也让用户和商品之间的黏性变得越来越大。在图书推荐领域,图书推荐可以为不同的读者进行专属的推荐,满足快速而有针对性查找的需求,增加图书的阅读率和销量。本文重点对基于协同过滤和隐语义模型的推荐算法进行了研究和改
尽管视觉问答在过去几年中取得了令人瞩目的进步,但当前的视觉问答模型往往倾向于依赖训练集中的表层语言相关性,而很难推广到具有不同QA分布的测试集中。为了避免模型过于依赖语言偏见,最近的一些研究引入了一个辅助的仅问题模型,以规范化针对性的视觉问答模型的训练。CSS（Counterfactual Samples Synthesizing）作为一种与模型无关的反事实样本合成训练方案,通过掩盖图像中的关键对
在目前包括自然语言处理和计算机视觉这些研究重点领域中,视觉问答（Visual Question Answering）无疑是最热门且具有挑战性的领域之一,受到了越来越多的关注,并且具有十分重要的研究意义,通过对视觉问答的研究,可以帮助视觉障碍者了解周围的事物,回答一些关于周围场景的问题,缓解生活困难,提高人机交互的体验,使人机交互更加自然。但是给定一幅图像,回答对应问题时是问题更重要,还是图像更重要
2019年末,新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情在全世界范围内爆发,人们的社交环境受到极大的影响。国内中小学及高等院校教学也因疫情原因无法按期开学提供正常课堂教学活动,使得以线上教学为主的远程授课模式成为疫情期间的各教育机构的主要授课方式。如今虽然我国的疫情已经得到了有效的控制,但在全球范围内,疫情形式依然较为严峻,因此通过线上教学的方式有效减少社交活动仍然是有效防控疫情的主要方法之一。本文
随着医疗水平的不断提高,使用机器学习方法对乳腺癌进行分类预测,已成为近年来研究热点。由于乳腺癌临床诊断数据与超声影像是诊断其类型的关键依据,因此本文对来自Biendata Competition公开数据集中乳腺癌患者的临床诊断数据和超声影像进行分析及特征融合,构建了基于决策树的分类模型对乳腺癌类型进行预判,设计与实现了分类系统。本文的主要研究内容包括:（1）乳腺癌分类模型的筛选。首先,分析了决策树
三值光学计算机（Ternary optical computer,简称TOC）想要在商业上得到一定的成就必须确保其拥有良好的服务质量,因此针对三值光学计算机的性能分析研究受到了很多其研究者的关注。然而,目前对三值光学计算机性能分析的研究中并没有考虑到优先级的问题,如何为不同的优先级用户都提供满意服务体验是需要重点思考的问题之一。文章引入了两种混合抢占优先权排队策略建立TOC任务服务模型对TOC进行
传统的知识图谱关注焦点是实体、实体间关系。实体是静态的概念,事件是动态的,包含了更丰富的语义信息,表现粒度是大于实体的。事件知识图谱以泛化的事件类知识作为主要内容,可以更好的描绘事件发生、演化的发展过程,厘清事件之间发生的规律。本文在CEC2.0中文突发事件语料库的基础上,获取事件类知识和事件类关系知识,构建出事件知识图谱。并使用规则的方法,开展后续事件预测工作。研究为面向事件的知识发现、处理和应
毫米波（Millimetre-wave,mm Wave）在传播过程中存在损耗,因此在具体的应用场景下实现区域全覆盖会有很大挑战。随着下一代移动通信（B5G/6G）技术的研究,智能反射面（Reconfigurable Intelligent Surface,RIS）作为一种可以无损反射入射信号的一个中继手段,能够有效地提高基站的覆盖范围和通信系统的容量。可靠通信的基础需要一个准确有效的信道估计方法来
确保三值光学计算机具有优秀的QoS是其在商业上成功的关键因素,如何为不同优先级用户提供满意的服务是重要评价指标之一。随着三值光学计算机的用户不断增多,它面临的任务也越来越复杂,为了使用户有更好的服务体验,必须在任务调度策略中加入优先级管理。本文将结合三值光学计算机调度管理系统的特点,通过设置合理的优先级使每种优先级任务都能被正常调度,探讨如何最大程度地为用户提供更好的服务质量。首先,将任务分为两种