传统国画是中华传统的艺术瑰宝之一，为中华文明的传承与发展做出了不可磨灭的贡献。很多国画或是由于年代的远久，或是由于不妥善的保存以及运输、潮湿等其它因素的影响，或多或少有这样那样的损坏。本文对传统国画中出现的问题进行了分析和分类，并提出了一些图像修复的原则。对于传统国画中出现的不同问题，本文将使用不同的方法进行修复。 对于传统国画中的折痕问题，本文使用改进的基于样本的合成方法进行修复。在用户交互指定待修复修复区域后，算法会自动完成剩余的工作。本文的方法使用图像分割的结果来指导搜索相似样本块的过程，并通过GraphCut求最佳缝合线，以获得更好的缝合结果。本文同时在修复完成后，使用Artifact检测方法检测Artifact，进一步提高修复效果。 对于传统国画中的背景污损问题，本文将使用图像移植的方法，使用国画中其它未受污损替换已经受损的背景或者受污损较轻的背景替换受损较重的背景。文中使用泊松(Poison)方程来融合移植图像的边界，同时本文通过指定种子(Seed)的方法保存被替换的背景中的感兴趣的一些信息。文中，并不要求有足够大的背景用于替换，当样本背景不够时，通过对样本作简单的反射扩张，或通过纹理合成更大的样本信息。 实验证明，本文使用的方法能够有效地修复传统国画中的两类问题，获得在视觉上比较满意的修复结果。 本文的最后一章，对全文所作的工作做了一些总结，并对今后可能的后续工作进行了展望。