近年来,随着人工智能技术的飞速发展,智能语音交互平台的应用领域也得到进一步拓展。目前已广泛使用的有智能问询呼叫中心、智能家居中的语音交互系统、车载语音交互系统、智能手机中的语音助手以及政务机器人的智能语音对话等,生活中处处可见语音交互设备的影子,将人工智能技术应用于文体娱乐系统中的研究问题已经引起高度关注,并成为该领域的研究热点之一。本文以乒乓球智能训练系统为研究对象,并以乒乓球智能语音交互系统的研究为重点,融合语音交互与自然语言处理技术,通过合理的系统设计,构建智能乒乓球训练场景,旨在为乒乓球爱好者提供一款智能训练系统。系统平台通过人脸识别、确定训练人员身份、接收特定用户的语音指令,从而做出相对应的操作。主要功能有根据系统平台教练设置的训练计划,播放相关教学视频并进行控制,对乒乓球发球机的发球方式进行教练计划控制,对监控视频的录制以及回放,对用户提出的问题进行专业回答,教练检查并制订学员训练计划等功能。本文系统智能问答模块采用检索式与生成式共同实现,其中对于生成式问答模块,采用Word2Vec中的Skip-Gram模型得到词向量,以LSTM为训练网络的神经元,并且以seq2seq模型为基础实现生成式问答系统,为了解决seq2seq自身对长序列文本存在序列后部分的信息会覆盖序列前部分信息的缺点,在训练模型中为seq2seq的Encoder模块加入注意力机制,对输入数据做权重分配,在Decoder模块加入注意力模型,对输出数据做权重分配。该方法提高了seq2seq模型的训练效果,也解决了seq2seq无法完全表示整个序列信息的问题。最后,通过系统平台实际测试,本文提出的采用Word2Vec+LSTM+seq2seq+Attention训练网络生成的文本内容效果良好,达到了预期设计目标。