近年来,基于位置的服务(Location Based Services,LBS)需求呈快速增长的趋势,促进了各类无线定位技术的发展,而室内定位是LBS的重要环节之一。L ED的快速普及为可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的发展提供了良好的基础设施,采用VLC的室内定位技术由于其高精度、低成本等优势,近几年得到了广泛的关注与研究。基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的可见光室内定位算法是目前最常用的一种算法,在理想的室内环境中通常能达到厘米级的定位精度。但由于在真实环境中,接收端所接收到的信号通常存在着反射信号,而这部分反射信号会对RSS定位算法的定位效果产生影响,从而导致较大的定位误差。本文重点研究了考虑反射功率情况下采用VLC室内定位的性能优化,主要研究内容如下:1.在多径反射存在的室内环境下,提出一种基于强度组合与距离加权的定位算法。首先采用卡尔曼滤波去除噪声,尽量消除反射功率外的因素对定位性能的影响,之后该算法通过将接收功率进行分组,并分别计算出各组的坐标与权值,最后对各组坐标进行综合加权计算以得到最终的待定位点估计坐标。仿真结果显示,相较于传统的RSS定位算法,本文所提算法将房间的平均误差由0.42m降至0.25m,在受反射功率影响明显的边缘区域平均误差由0.58m降至0.35m,最大误差值由1.4m降至0.81m。2.在多径反射存在的室内环境下,提出了一种基于反向向量回退的定位优化算法。该算法是对已计算所得的估计坐标进行再优化,通过分析反射功率对定位过程中的影响建立一种已得估计坐标点与真实坐标点的位置关系,之后利用各LED坐标与当前已得估计坐标建立反向向量模型,最后进行坐标回退移动。仿真结果表明,当以第三章提出的算法得到的坐标上执行算法时,相较于传统的RSS定位算法,房间平均误差由0.42m下降至0.17m,有效降低了室内的定位误差。