随着通信技术的发展,移动通信基站数量逐渐增多,相应的整个通信网络能源消耗也逐渐增加,为应对通信网络能源总成本的上升和减少碳排放,同时为保障偏远站点或无市电站点的基站供电,移动通信基站对可再生能源的需求逐渐增加,但由于光伏能源本身的不确定性带来了无线通信速率的限制和传输延迟,针对此问题,进行了深入的研究。通过假设基站供电系统由光伏发电系统、储能电池、柴油发电机系统构成,为了最大化利用太阳能,最小化运行成本,从网络层级和站点层级两个大的方向研究能源的调度策略以及各能源子系统容量的优化方法,其主要研究内容和创新点归纳如下:针对目前移动蜂窝网络的架构,设计了基于MAS智能代理的网络模型对现有无线网络管理系统和能源网络管理系统进行融合,构建本地无线网络控制器和能源控制器的信息沟通机制,通过基于MAS的招标模型,将休眠区内的移动终端根据综合用电成本最低为优化目标转移到临近基站,通过仿真基于不同类型能源的能耗和成本比较图,验证方案的可行性。设计了基于Petri网络模型的本地能源控制方法和控制条件,通过运行条件准确控制各能源子系统运行的Petri模态,并根据相应的Petri模态,仿真一天中各子系统的运行时序图,验证控制方法的准确性。针对光伏能量的不确定性带来的无线网络传输速率的不稳定性和传输延迟,设计了将光伏能量平移的方法,即设定光伏能量延迟使用,以消除光伏能源系统的不确定性,通过基于能量发电成本的速率优化函数,研究传输速率。设计了基于全年负载单位k Wh使用成本最低的优化目标函数和限制条件,基于此优化函数的最优解得出各子系统的最优容量,并根据计算得到的最优系统容量,模拟仿真各子系统的运行时序图,验证优化函数的有效性。