随着天津电网快速发展，变电站自动化系统为电网安全运行和商业运营提供了有力支撑。但部分变电站由于运行时间较长，自动化系统老化严重，各种故障频发；目前自动化系统维护人员对系统故障原因和出处的判定基本依靠个人工作经验，使抢修工作具有很大的主观依赖性，若由其他人进行故障处理时，往往会出现无从下手的情况，这些都给电网运行的可靠性和安全性埋下隐患。由于天津电网复杂庞大，一旦自动化监控系统出现故障，全站一二次设备就会处于完全或部分无监控运行的状态，这对于整个天津电网来说是极不安全的。基于上述原因，要提高自动化系统维护质量，针对其故障处理策略的研究就具有极其重要的意义。　　本文从实际故障统计数据出发，建立天津电网变电站自动化系统故障处理策略知识数据库，利用以往维护工作中的处理经验和对造成该故障的原因进行统计和归纳。在此基础上，对一般产生式规则和推理策略加以改进，采用不确定性产生式规则和不确定性推理控制策略，引入可信度、激活阈值、规则强度等不确定性参数，提高其判定的精确度。在故障现象的描述、诊断结论的描述上也引入了可信度参数，使知识数据库数据库系统得到的故障判定结果与实际情况更为贴近。这样，维护人员在仅知道设备故障现象的情况下也能够在海量故障信息中寻找到最佳匹配的解决方案，并获得解决问题的建议。　　通过在部分变电站故障处理中的实际应用证明，该知识数据库对变电站自动化系统设备日常运行中的各种故障进行分析及诊断判定，最大程度上降低故障处理可能出现的时间延误，有良好的推广应用前景。