随着时代的发展，科技的进步，人类的安全问题正面临着越来越大的挑战，尤其是9.11事件发生后，安全问题已引起了世界各国政府的高度重视。利用生物特征进行身份鉴别是当今模式识别领域中研究的热点问题，其中，虹膜特征由于具有高度的唯一性而倍受人们的关注。 一个典型的虹膜识别系统主要包括虹膜图像获取、预处理、特征提取和特征匹配四个相互紧密关联的部分。本文针对虹膜识别中虹膜区域定位与特征提取两个重要问题做了如下工作： 在虹膜区域快速定位这方面，本文提出先用阈值和圆拟合的方法检测瞳孔的中心和半径，再利用已提取出的瞳孔的圆周参数的先验知识，用改进的随机Hough变换方法检测虹膜的外边缘的方法。实验证明该方法有效提高了虹膜定位的速度。 在虹膜特征提取这方面，本文利用一种基于尺度不变特征的描述方法做虹膜图像特征描述，生成特征向量后，用局部特征点匹配的方法及随机样本一致性(Random SampleConsenstus，RANSAC)的方法对虹膜图像特征匹配，该方法解决了虹膜特征易受到虹膜区域定位不准、遮挡等因素影响的实际问题，简化了虹膜图像的预处理过程。实验结果表明该方法可以有效刻画虹膜的局部特征信息，并具有良好的识别性能。