基于多信息融合的断路器故障识别研究

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高压断路器做为电力系统中至关重要的控制和保护装置,其运行、维护和检修情况关系到整个电力系统能否可靠运行。根据国际大电网会议对已投运的断路器进行的可靠性调查统计数据发现,在影响高压断路器运行可靠性的众多故障中机械故障所占的比重达到了70%~80%,因此有必要对高压断路器的机械特性进行监测并对其已产生或潜在的故障进行识别。目前大多从某种单一特征量的在线监测结果对高压断路器机械状态进行识别研究,而从多特征量角度对断路器运行工作状态和故障模式进行识别研究在国内外还比较少见。鉴于此,本文综合断路器动触头的速度
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