研究背景和目的:背景:结直肠息肉检出率越来越高,息肉的不同病理性质影响结直肠癌筛查策略制定,而临床上由于病理结果的滞后性和病理医生缺乏,随访策略的制定通常不够及时和个体化。目的:1.探究普通白光内镜（white light endoscopy,WLE）下 Kudo pit pattern分型判断结直肠息肉病理性质的准确性;2.探究息肉大小和息肉形态哪个因素对息肉内镜下治疗方法的选择影响更大;3.探究光学相干断层扫描（OCT）结合人工智能（AI）在实时诊断息肉性质的可行性。研究对象和方法:第一部分:回顾性分析192颗进行了 Kudo pit pattern分型的息肉,计算诊断试验的灵敏度、特异度、Youden指数和Kappa值等指标;按照检查医师内镜使用年资分为高年资组、中年资组、低年资组三个组,分别计算各组上述指标。第二部分:回顾性分析行内镜下治疗的386颗息肉,以息肉大小和形态为自变量,以内镜下治疗方法为因变量,赋值后进行无序多分类Logistics回归分析,探究对息肉内镜下治疗方法选择的影响因素。第三部分:按一定比例收集不同病理类型的结直肠息肉,将离体息肉OCT成像后进行3D重建,重建后将3D数据7:3划分为训练集和验证集,构建AI模型。研究结果:第一部分:Kudo pit pattern分型整体灵敏度0.6389,特异度0.7297,Youden指数0.3681,阳性预测值0.8762,阴性预测值0.4023,Kappa值为0.290;高中低年资的内镜医师使用Kudo pit pattern分型结果如下:高年资组:阴性预测值0.5862,Kappa值0.595;中年资组:阴性预测值0.4137,Kappa值0.239;低年资组:阴性预测值0.2068,Kappa值0.058。第二部分:灼除和氩离子凝固（APC）处理的息肉大小形态类似,息肉越小越倾向于选择这两种方法;息肉形态对是否选择钳除无影响,钳除处理的息肉较灼除和APC处理的大;在选择冷切除、电凝切除、内镜下粘膜切除术（EMR）三种治疗方法时,息肉大小和形态均会产生影响,冷切除处理的息肉较电凝切除和EMR小,有蒂息肉倾向选择电凝切除,大而无蒂息肉倾向选择EMR。第三部分:成功搭建体外OCT成像系统,并对离体猪大肠进行OCT成像;收集了腺瘤性息肉20例,非腺瘤性息肉60例,对离体息肉完成OCT扫描,构建AI模型,最终验证集测试AI模型准确率>90%。结论:1.WLE下Kudo pit pattern分型对息肉性质诊断整体效力评价为一般,其准确性与内镜医师年资有关。2.息肉的大小和形态均会对内镜下息肉治疗方法的选择产生影响,息肉大小是更重要的影响因素。3.AI赋能的OCT图像智能分析初步验证了离体状态下息肉自动分型和诊断的临床可行性。