目前，重大经济领域内草拟后待颁布政策很多，如何保证这些政策的一致性，作为国民经济和社会发展中迫切需要解决的关键问题，受到了越来越多的关注。在研究政策的一致性时，需要对政策之间的隐性关系进行挖掘。本文的主要目的是找出一种自动化的政策隐性血缘关系挖掘方法，为政策分析人员提供一致性分析的重要依据。本文在总结和分析了政策研究和概念描述技术的国内外研究现状的基础上，提出了一种有效的隐性政策血缘关系的挖掘方法。该方法基于政策文本预处理和政策相似度计算等技术给出了政策子句拟合度计算方法和政策篇章相似度计算方法；同时，本文在政策研究中引入因素空间理论，给出了一种概念因素分解方法；然后，本文结合概念的深层描述信息，利用概念共性提取过程挖掘出概念之间的隐性基因；进一步，本文将隐性基因作为“同义词-规范词”组合引入，重新对政策文本进行相似度计算，从而揭示了通过直接计算相似度所无法体现出来的隐性政策血缘关系。最后，本文以两部法律政策的条文作为政策文本集进行试验验证，通过对实验结果的对比分析，验证了本文所提出方法的有效性。