随着国家经济的高速发展,公共建筑在民用建筑中占比日益提高,并且公共建筑具有高能耗特点,所以公共建筑节能成为了建筑节能领域的主流研究课题。商场建筑作为公共建筑中耗能较高的类型之一,其节能工作势在必行。中央空调系统是商场建筑中最大的耗能系统,其能耗总量可以达商场总能耗的35%左右。空调制冷系统能耗占中央空调系统总能耗的60%左右,其运行参数的优化将直接影响着整个中央空调系统、乃至整个商场的能耗。因此,商场空调制冷系统的运行参数优化研究对整个商场节能有着十分主要的意义。本文以昆明市某商场建筑中央空调制冷系统为研究对象,针对商场空调冷冻水供回水温差过大,蒸发温度和冷凝温度过高或者过低等运行不合理的问题,结合算法研究对制冷系统运行参数进行优化,旨在为商场中空调制冷系统在不同负荷区间的高效运行提供参考。本文研究的主要工作包括:(1)选择适合商场制冷系统设备的数学模型,通过采集该空调系统历史运行数据,结合规范和相关文献对制冷系统各设备的运行状态进行评价研究。(2)以某一制冷系统为例,基于平台原始记录数据使用核主成分分析法选取冷冻水流量、冷却水流量、蒸发温度、蒸发器进水温度、冷凝器进水温度、蒸发温度和冷凝温度作为输入参数变量,根据温度和负荷率对数据进行分类,采用神经网络算法得到输入参数与制冷系统能效的映射关系,并将该映射关系作为遗传算法的适应度函数。基于遗传算法对已分组的原始数据进行寻优分析,根据得到的优化数据,再利用神经网络确定负荷率大小,最终得到各负荷率区间中某一负荷率的最佳能效值及其最佳参数值点。选择81%负荷率的数据与原数据对比发现,优化能效与实际能效的误差在5%以内,并且比原数据中的最佳能效值高出12.3%以上。(3)利用TRNSYS平台模拟,并用原始数据进行验证,发现模型与实际的误差在10%以内,说明建立的TRNSYS模型比较精准可以使用。设计了11组负荷率在80%左右的运行参数,与算法优化中81%负荷率的运行能效对比分析。研究发现,算法优化得出的参数在模型中的能效依然最高,可证明算法全局优化性能较好。本文提出的优化方法具有良好的节能效果,可为商场制冷系统的优化控制提供理论依据和参考。