随着网络化视频监控系统的发展,智能视频监控己经变的越来越重要。客流量是公共场所管理与决策的一个重要参数,基于视频监控系统,通过对视频帧序列的图像处理,智能统计通行的人数具有重要的研究价值与广阔的市场前景。目前的智能人数统计大多将摄像机垂直架设在通道上方,通过对目标的检测跟踪并结合单条计数线或两条计数线完成人数统计。但是这种方法下,摄像机垂直架设使得监控的范围极为有限,另外计数线的设置使得对通行的方向及路线有着较为严苛的要求,由于目标的检测与跟踪不准确也经常影响着检测结果的准确性。本篇论文提出了基于行人检测的客流量分析系统,采用Adaboost算法,在客流统计时采用人脸区域跟踪的行人检测方法,可以准确的统计通行客流量并对结果作出一定的处理与分析。本文的主要研究内容如下：1.针对Adaboost算法在复杂背景环境下对人脸检测时误检率较高的问题,本系统采用肤色检测对检测结果进行改进,增加了检测结果的准确率；2.针对传统的人数统计问题,本文提出了基于区域统计的客流统计方法。通过划定检测跟踪以及统计区域可以减小系统运算量,有利于实时处理,并放宽对摄像机架设位置、行人通行方向及路线的限制；3.为提高系统的商用价值,本系统对统计结果作了三方面的处理,分别是统计结果的实时显示,结果在服务器端存储以及统计结果的查询；4.对本系统的客流统计分析性能进行测试,测试结果显示本系统具有较好的实时性以及较高的准确率。