近年来,中国电信业维持高速发展态势,数据业务形成了巨大的市场和发展潜力,具备了规模效应和进一步纵深发展的可能。数据业务市场作为增值电信业务的重要组成部分受到了高度关注,而移动增值业务的迅猛发展表明了该市场的强大生命力。因此,研究移动增值业务市场的现状以及未来的发展非常具有现实意义。论文以中国移动公司集团广东公司下属某分公司数据业务客户管理工作为研究对象,以客户关系管理理论为具体指导,在对客户关系管理的相关理论进行分析总结的基础上,运用理论和实证分析相结合、定性和定量分析相结合、管理理论与具体技术相结合等研究方法,主要开展了3个层次的研究工作。首先,对该公司客户管理工作进行了调查研究,指出了存在的问题,分析了出现问题的深层次原因。其次,根据客户关系管理理论,针对该公司集团客户的具体特点进行了竞争环境分析,设计了整体战略。第三,着重介绍了该公司客户关系管理系统的升级版本——数据业务客户关系视图系统。主要研究成果(亦即从CRM升级到CRV后的功能改进与实现):1.使用结构化的语言纪录客户数据业务投诉、咨询的具体内容,并传送到深度运营管理平台,再将处理结果通过平台进行综合展现,进行针对性的服务和营销。2.通过建立快速响应模型,结合经验模型,整合各产品线营销内容自动生成基于每个用户的数据业务推荐优先级列表,实现被动联系用户和主动联系用户时的数据业务主动推介。3.与省公司数据挖掘平台实现数据交互,以此为基础为佛山用户进行精确的数据业务画像,切实做好由跑腿式服务向顾问式服务的转变。4.用户咨询时感兴趣的内容和后台导入的精确营销任务定期自动生成为一线界面的代办工作,并实时反馈工作进度和营销效果。本文的研究结果对于目标公司发展移动数据业务具有直接的指导作用,对于其它的通信企业发展移动数据业务具有一定的参考价值。