时延容忍网络(Delay Tolerant Networks,DTNs)是一类特殊的移动自组织网络(MANETs),因其在深空通信、战地通信、野生动物跟踪研究与偏远村落通信方面的巨大应用潜力而备受关注和研究。DTNs中不存在类似于基站等的基础通信设施,消息的中继完全依赖于网络中节点的相互合作,并且网络中的节点处于运动状态,节点的通信范围、能量与存储资源受限,使得DTNs中的链路频繁地处于中断状态,几乎不存在端到端的路径,消息的递送以“存储-转发”(Store-and-Forward)的方式进行。然而,此种递送策略使得消息在中继节点处停留的时间较长,最终导致消息的端到端时延较大。DTNs的固有特性使得消息的路由问题成为DTNs研究中的难点,如何提高递送率、降低时延与开销,是设计路由算法时需要着重考虑的问题。DTNs组播路由需要解决的是如何将消息发送给指定的目的节点组的问题。相比单播路由,DTNs组播路由算法的设计更具挑战性。本文关注DTNs在社会网络场景中的应用,通过引入社会网络中的分析方法,提出了一种基于自我中心网络的群体感知的组播路由算法(ENCAR)。ENCAR是一种层次路由算法,从整体上将消息的递送分为消息源节点与目的节点来自同一群体与来自不同群体两种情形,并包含两种不同的消息转发策略分别加以处理。ENCAR是基于社会网络分析方法的,仿真所需的节点移动模型须符合社会网络中节点的移动特性。为此,本文提出了一种基于社会网络群体概念的节点移动模型(CB_RWP),并通过理论证明与χ2拟合检验论证了该模型的有效性。在机会网络仿真器ONE上对ENCAR进行了仿真,结果表明ENCAR在消息递送率、端到端时延、路由开销与平均跳数方面取得了较好的性能,并且优于已经存在的算法,如STBR、DTBR、Epidemic、EBMR等。