【摘 要】
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目前,人们愈发注重饮食结构科学合理,带动生鲜农产品消费不断增长。但由于我国生鲜农产品冷链物流发展相对落后,导致其在运输过程中损坏率较高,尤其是配送环节。对于生鲜农产品中小企业来说,当前配送成本较高,另外冷链物流配送网络建设周期较长,在业务发展后会导致之前建设的配送网络不再合适。本文将通过优化车辆配送路径解决当前配送问题;合理预测生鲜农产品冷链物流需求量以及科学规划冷链配送中心选址,建设适应企业长期
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目前,人们愈发注重饮食结构科学合理,带动生鲜农产品消费不断增长。但由于我国生鲜农产品冷链物流发展相对落后,导致其在运输过程中损坏率较高,尤其是配送环节。对于生鲜农产品中小企业来说,当前配送成本较高,另外冷链物流配送网络建设周期较长,在业务发展后会导致之前建设的配送网络不再合适。本文将通过优化车辆配送路径解决当前配送问题;合理预测生鲜农产品冷链物流需求量以及科学规划冷链配送中心选址,建设适应企业长期发展的冷链物流配送网络。因此本文针对中小企业冷链配送及网络规划问题研究工作如下:（1）当前生鲜农产品中小企业冷链物流配送成本高,应及时调整车辆配送路径。针对该问题,考虑冷藏品类、冷冻品类生鲜农产品所需冷链运输车辆不同,结合混合时间窗等因素建立MTV-MQ（Multi-Type Vehicle-Many Quantity）冷链配送路径数学模型。针对性改进烟花爆炸算法,将初始烟花随机生成及编码改为离散生成及编码,加大解空间的特征维度,不易陷入局部最优;改进烟花选择策略,保留每一代目标函数最优值,减少算法计算量。将模型与改进算法应用于企业实例,验证改进算法有效性,为企业配送路径优化选择提供理论参考。（2）当前生鲜农产品中小企业冷链物流配送网络建设缺乏可持续发展意识,滞后的配送网络会给企业造成巨大成本浪费,应建立科学准确的冷链物流需求量预测方法为企业未来冷链物流网络规划提供理论数据参考。首先通过德尔菲法确定影响生鲜农产品冷链物流预测需求量的重要因素;针对BP神经网络预测模型收敛速度慢、精度不高的缺陷,引入粒子群算法改进模型最优权值及阈值,提升收敛速度及预测精准程度。将该冷链物流需求量预测方法应用于企业实例,预测未来需求量,为企业未来冷链配送中心选址及配送网络规划提供理论数据参考。（3）在生鲜农产品冷链物流预测需求量基础上,针对未来冷链物流配送网络优化问题,建立MYC-AHP（Multi-Year Cost-Analytic Hierarchy Process）配送中心选址数学模型。针对人工蜂群算法易陷入局部最优的缺点,引入免疫算法赋予蜜源激励度值,根据激励度值保留全局寻优能力强的蜜源,提高全局寻优能力。结合未来生鲜农产品冷链物流预测需求量求解模型,选择适合企业未来发展的配送中心地址,并为企业规划未来冷链配送网络。
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