为了解决物联网服务快速增长对服务支撑平台的迫切需求，与相关研究较为缺少之间的矛盾。实现物联网服务的大规模集成、共享和互操作，构建较为完整的物联网服务体系。本文主要做了以下的工作：构建了一种基于语义的物联网服务平台架构体系，扩展服务源从注册中心发布的服务到泛在环境中的服务，满足物联网服务的动态性和泛在性要求。提出了三层物联网服务本体模型。以OWL-S为基础，定义了一种弹性的物联网服务语义描述语言OWL-S^iot。通过本体和OWL-S^iot的共同作用，为服务平台提供了必要的语义支撑。对于传统的通用服务，设计了基于语义的服务注册中心。对于泛在环境中分散的服务，提出了一种基于生命游戏睡眠调度模型的服务分簇自治管理策略。引入功能计算和上下文感知计算策略，对用户原始输入的功能需求和上下文特征进行解释。在上下文感知计算中，提出了一种基于遗传算法和决策树的上下文融合模型。为了达到共同理解，提出一种基于改进词汇相似度计算的语义标注方法。针对注册中心模式，提出了一种基于多阶段服务语义匹配的集中式服务发现算法。针对分散型模式，提出了一种基于马尔可夫相遇时间间隔预测模型的P2P服务发现算法。这两种算法，在服务发现的查全率和查准率性能上与传统算法相比较都有所提高。基于上下文特征和服务等级，提出了一种细粒度的个性化服务选择算法，以实现服务的个性化按需推送。对于上下文的匹配，提出了一种兼顾语义和数值的综合相似度计算方法。对于服务等级，给出了基于模糊逻辑的估算方法。