传统汽车仪表检测主要以人工方式进行:检测工人设定仪表的频率参数,人眼观察指针所指的位置以判断仪表是否合格。这种检测方式严重依赖人工,可靠性不高,效率低下,不适应现代化工业生产的需要。本文介绍了一种用图像处理技术实现汽车仪表检测的方法,并在此基础上完成了“基于图像处理的汽车仪表自动检测系统”的研制。本文首先对图像处理相关知识、汽车仪表基本知识、仪表检测参数和特点进行简单介绍,然后针对汽车仪表检测的实际情况构建一数字图像处理系统来实现仪表指针检测,并给出了总体方案。本文以图像处理模块算法为重点,详细介绍了图像预处理、边缘检测和直线的随机Hough变换检测的算法分析。文章末尾简单介绍了装置调试情况,并对系统误差做了简单分析。最后总结课题研究,并对汽车仪表自动检测的发展作了展望。