目前我国物流行业正处于高速发展阶段。对于第三方物流企业来说,由于提供的物流服务还只局限于运输、仓储等传统服务上,而在提供其他增值服务方面还不够完善,对于发展为现代化的组织形式有着迫切需求。文章以物流金融中的融通仓模式作为研究对象,该模式试图把第三方物流企业作为核心企业,对物流、信息流、资金流、商流进行了深度整合,建立起一个集合融质押商品仓储与监管、融资担保、价值评估为一体的综合性物流服务平台。在该模式下,第三方物流企业、金融机构和中小企业三方各自获益,达到“共赢”的效果。本文首先介绍了融通仓业务国内外研究现状、相关概念、业务流程及其内涵。然后,阐述风险、风险管理、BP神经网络等相关概念。论文主要研究融通仓业务风险管理,这是第三方物流企业关注的重点,按照流程分为风险识别、风险评价、风险防范与控制。通过对第三方物流企业在融通仓模式开展过程中可能遇到的内外部各类风险进行分析,遵循指标构建的原则,建立包括5个一级指标和19个二级指标的融通仓风险评价指标体系。通过采用BP神经网络方法学习训练输入数据,得到的误差率为0.045155,计算出预测值并得到相关系数为0.99909。实验结果表明,构造的风险评价模型合理,达到误差要求。因此,该基于BP神经网络的融通仓业务风险评价模型可以运用在实际操作中。最后,通过前面的风险识别、风险评价,分别从法律风险、行业风险、经营管理风险、质押物风险、技术风险五个层面论述风险的防范与控制。希望能为第三方物流企业开展融通仓业务提供帮助和借鉴。