随着超级计算需求的扩大，人们把高性能计算更多的应用于数据挖掘应用、图像处理业务、基因测序比对处理等数据处理领域。科学计算的规模迅速膨胀，使得传统的串行计算已经不能满足要求，从而提出了并行计算的概念。并行计算是相对于串行计算来说的，它将进程相对独立的分配于不同的节点上，由各自独立的操作系统调度，享有独立的CPU和内存资源；进程间通过消息传递相互交换信息。但是除了近来逐步完善并走向实用化的数据流计算机之外，50年来计算机系统结构虽取得重大进展，但并没有发生革命性的变化，现已实用化的计算机是以冯·诺依曼机器为原型，在此基础上加入并提高并行处理实现的手段和并行处理的能力。MPI是1994年5月发布的一种消息传递接口，是为消息传递程序提供的标准库。MPI以语言独立的形式来定义这个接口库，并提供了与C和Fortran语言的绑定，是目前高效率的超大规模并行计算最可信赖的平台。目前，Internet连接着大量的个人PC机和各种超级计算机，汇集了大量的计算资源。为了利用Internet上广泛分布的空闲计算资源，目前已经有多个分布式计算项目，比如：SETI@Home，GIMPS等等。这些项目已经证实了这种计算模型的可行性。这些系统的资源高度不稳定、用户不可信任、通信带宽有限、延迟巨大。本文采用目前国内外较为流行的面向对象系统分析技术，确定了由对象层、结构与实例连接层、主题层、属性层和事件层构成的静态架构。最后，给出由静态架构反射出来的用例视图，用于表示系统功能的高层逻辑模型，实现在计算机集群的网络范围的分布式计算，该系统资源稳定、用户可信、通信情况优良。