地裂缝是一种具有区域性质的表生地质灾害,灾情程度和发生次数的不断增加,严重威胁了大西安的城市建设。本文基于大西安地区地裂缝发育的地质环境背景的认识,通过已有资料整理、野外调查和统计分析,从地裂缝活动与其发育所在的空间环境关系角度研究总结出地裂缝的分布状况和发育规律,并对成因进行了分析,认为大西安地裂缝是以构造裂缝为主,其活动性主要受新构造运动、地震活动、地面沉降、地下水动态变化及人类活动等的影响。充分利用已掌握的基础资料确定了地裂缝灾害活动预测研究的影响因素,包括构造因素、地震因素、地下水因素、地面沉降因素、地层地貌因素、人工地表水因素、降雨量因素。这些因素影响下的地裂缝灾害活动是非线性的,利用BP(Back Propagation)神经网络的非线性映射功能和自适应学习能力能够很好实现对灾害活动的预测。通过地理信息系统(GIS)实现地裂缝影响因素的信息化、数字化和定量化,并与BP神经网络预测功能的输入输出有效连接。结合大西安地裂缝发育的独特地质环境背景,对各个影响因素进行合理有效的量化分析。在此基础上,进一步建立地裂缝活动的GIS与BP神经网络耦合预测模型。该模型用已有的地裂缝分布资料进行验证,得到了很好的效果,确定具有较高的可靠性和合理性,而且能够间接的证明大西安地裂缝成因是构造为主多种因素共同作用的理论。因此本文研究的大西安地裂缝预测模型能够为区域地裂缝地质灾害的危险性区划和政府的防灾减灾工作提供科学依据,具有重要的现实意义。