随着08年5月的电信业重组和年底3G牌照的发放,移动通信市场迎来了前所未有的发展机遇,同时也迎来了前所未有的激烈的竞争。VIP用户是移动网络运营商收入的主要来源。因此,根据VIP用户的特征属性细分不同用户群,并针对不同用户群提供个性化的服务,刺激VIP用户的消费并提高其服务满意度;快速发现并定位网络故障,提升用户的网络满意度,从而达到吸引和保留VIP用户的目的,是三大网络运营商十分关注的重要工作之一。作为一款小型但功能强大的数据分析软件,微软公司的SQLServer 2005有着易于上手和能快速部署的优点。它完全符合一线工作者实际接触数据量较小,且对分析时间要求高的特点。本文结合现网的实际数据,使用SQL Server 2005软件,设计了VIP用户行为分析系统,设计了关键技术部分的实现步骤,并结合实际需求对VIP用户进行了聚类细分,结果证明了设计方法的可行性和正确性。本文首先介绍了课题的研究目的和研究意义,并详细分析了使用SQL Server 2005构建VIP用户行为分析系统的原因;其次,系统地介绍了数据仓库的基本原理和基本概念,详细地论述了数据挖掘技术的原理、流程和基本算法,并在理论的基础上分析了数据挖掘技术在通信领域的应用现状;再次,根据理论研究,设计并实现了移动网络VIP用户行为分析平台,并在此平台的基础上结合聚类算法给出了用户群细分和投诉定位两个实际问题的解决方案。最后,总结了研究成果,并对存在的缺憾做了说明,对进一步研究的内容做了展望。