【摘 要】
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近年来,文档编写与检查在如今的信息化社会是一个相当重要的环节,文档内容与格式规范化的要求变得越来越高,尤其是政府以及学校等机构需要完成大量的规范文档撰写工作。由于文档撰写人员在编写过程中存在对文档的编制要求了解不透彻的问题,需要查阅文档的编写要求才能完成文档撰写,文档编写效率较低。因此,本文针对文档编制领域,实现了智能问答和检查文档规范性并回复相应建议的功能。本文基于信息化项目编写要求,建立了信息
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近年来,文档编写与检查在如今的信息化社会是一个相当重要的环节,文档内容与格式规范化的要求变得越来越高,尤其是政府以及学校等机构需要完成大量的规范文档撰写工作。由于文档撰写人员在编写过程中存在对文档的编制要求了解不透彻的问题,需要查阅文档的编写要求才能完成文档撰写,文档编写效率较低。因此,本文针对文档编制领域,实现了智能问答和检查文档规范性并回复相应建议的功能。本文基于信息化项目编写要求,建立了信息化项目文档编写知识库,设计了基于文档编写与检查的智能问答系统。系统可以通过用户提问的方式对用户编写文档过程中遇到的问题给予规范回答,同时对于已经提交文档的打分情况给与回复,并返回存在问题的解决方案。大大节约了人力成本,提高了文档编写效率。本文的主要成果如下:(1)本文基于政务文档设计规则,在非结构化文本导出了语义三元组的数据模式,构建了服务于规范政府文件编写的知识库和数据库。(2)在文本处理中,在考虑到应用场景下对文档长文本生成嵌入表示的难度,本文根据智能问答系统知识库文本特点,利用参数减小技术和跨层参数共享技术改进了BERT模型。同时加入注意力机制去融合文档全文语义信息,增强了目标文本的语义表示。本文提出了用Faiss检索引擎存储具有索引信息的向量化文本,用索引号去数据库匹配答案ID号,向用户召回高相似度的答案。(3)本文基于BERT和Faiss算法实现了一个面向政府人员的智能问答系统,该系统主要使用Flask Web技术框架来实现,具有对有规范内容的文档进行编制问答的功能和检查文档规范性并回复编写建议的功能。
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