微地震事件一般由井中三分量检波器、地表检波器以及宽频带台站接收,通过盖格、双差定位算法得到微地震事件空间位置,本文开展的基于微地震离散裂缝网络(DFN,Discrete Fracture Network)模型研究压裂改造体积(SRV,Stimulated Reservoir Volume)主要依据微地震空间位置和波形信息。SRV体积作为评价压裂改造效果的重要参数,因此其合理的估算在各个领域都有涉及。石油工程上利用数值模拟通过连续性原理及网格计算方法获得压裂后缝网几何形态计算SRV。随着微地震监测技术的发展,基于微地震的SRV估算方法应运而生,主要包括计算包裹体体积(包括箱状体、椭球体、多面体、凸包、凹包等)算法。包裹体体积计算方便快捷,能在一定程度上可以反映SRV体积的大小,但低估了水力压裂产生的裂缝的复杂性,未考虑微地震事件和裂缝之间的联系。建立基于微地震的离散裂缝网络模型DFN可以考虑微地震事件与裂缝之间的相互联系,Alexandre提出建立按事件的空间位置和发生时刻的线状DFN模型,学者Seifollahi通过微地震事件空间位置建立面状DFN,模拟地下真实的裂缝面,本文做的工作主要包括建立上述两种DFN模型同时在DFN模型基础上引入反投影算法对SRV估算进行理论研究,引入天然地震中的反投影方法将线状和面状DFN信息与体积信息SRV联系起来,给线状DFN加入一个孔径信息,给面状DFN加入一个厚度信息得到能反映SRV大小的不规则体,其体积就是SRV。