随着Internet技术的迅速发展，电子商务应用的不断深入，使得各类科技共享资源可以按照市场规律进行自由交换。但是随着科技资源和电子商务规模的不断扩大，在为用户提供更多选择的同时，其结构资源种类也会变得更加复杂。用户在面对海量资源时就会显得很无助，把握不住重点，这时候就需要有一个系统能帮助用户进行个性化的导购服务。个性化导购系统不仅可以帮助用户在繁多的资源里面找到自己想要的资源信息，而且还能进一步提升电子商务网站的服务质量。然而现有的科技资源共享平台存在资源种类繁多，个性化导购服务不突出的问题。针对以上问题，本文所做工作如下：（1）首先在了解个性化导购的基础上，结合科技共享资源的结构特点，对个性化导购系统进行需求分析，并设计了科技共享资源的个性化导购系统的整体流程和整体功能结构。（2）通过Web日志预处理，获取用户的个性化信息，并分别对用户的偏好进行挖掘，建立用户偏好矩阵。再对资源间的关联规则进行挖掘，在此基础上得出推荐导购分数，并根据导购策略来进行个性化推荐导购。为了进一步的丰富个性化的导购方法，设计了一种基于AJAX的在线客服导购方法，并基于余弦相似性设计了一种客服的个性化分配方法，最后进行了流程设计。（3）为了评价个性化导购的质量，本文首先设计了一种基于证据理论的导购质量评价指标权重分析方法，可以作为指标权重确认的参考。再运用层次分析法对客服的导购质量进行科学的评价。（4）对系统整体进行了技术架构设计，并对其中的导购模型管理模块进行了详细的UML设计建模。设计并实现了一种在线客服导购的方法。最后在科技资源共享销售平台上的运用的SSH主流Web框架上实现了科技共享资源个性化导购系统。以上述的研究工作实现的科技共享资源个性化导购系统，通过对用户个性化信息的获取，可以对用户实施个性化的导购方法。同时应用基于证据理论的导购质量评价方法对导购的各个方面进行质量评价，这也便于网站管理者对其中不足做出改进。