近些年中国经济的迅猛发展,工业企业对于危险类化学用品需求的不断增长使得危险货物运输量急剧上升。由于受到危险货物性质所影响,一旦运输途中发生事故,其后果相较于一般交通事故更为严重。不仅会造成危险货物和运输工具的损失,影响驾驶人员和装卸人员的人身安全,还会对运输路线周边的环境造成污染,设施设备毁坏等问题。据相关统计,液态危险货物又是运输过程中最大的危险源。从另一方面看,随着国际上多式联运的不断发展,其运输量也大幅度上升,充分发挥多种运输方式的综合优势。本文通过不同运输方式下出现的事故进行统计,从人-物-环-管四个角度分析液态危险货物在运输过程中事故影响因素。从事故影响因素出发,引入事故概率影响因子来对概率进行调整,使其能更好的反映实际事故发生的概率情况。通过建立事故概率影响因子指标评价体系,通过层次分析方法确定指标权重。接着通过对各个指标进行影响度划分,得出事故概率评价模型。并结合事故后果分析,得到风险量化评估模型。然后针对液态危险货物多式联运各个环节进行成本分析,把成本分为运输成本,中转成本,时间成本三个方面,分别给出定量的模型。综合这三个成本对液态危险货物多式联运成本建立了相应的模型。站在多式联运经营人的角度,充分考虑运输风险和运输成本的基础上来对整个运输方案进行规划,使其在整个运输网络中寻找出各个城市之间的最优运输方式和经过的最优线路,使得风险和成本尽可能的最小化。通过从风险和成本的双目标考虑,建立了液态危险货物多式联运路径优化模型。结合模型中存在的情况对于遗传算法中的构建虚拟运输网络和编码方式进行了改进。最后结合实例,通过对相关数据的采集应用上述模型及算法,得到运输路径和运输方式的最优解。最后得出模型对多式联运经营人制定液态危险货物运输计划有一定的参考意义。