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近年来,随着能源可持续发展和环境保护问题的日益严峻,电动汽车作为清洁交通工具得到了人们的广泛关注。本文针对电力系统不同时段的预测信息或实际信息,建立了电动汽车不同模式下的充电需求模型,考虑了电动汽车用户的出行需求满意度,提出了各个不同时段下的多时间尺度电动汽车调度。其所制定的调度方案不仅能在理论上丰富电力系统的控制方法,还对将电动汽车调度应用于实际电力系统具有重要意义。本文的主要研究内容和成果包括:(1)建立了电动汽车充电功率模型,分析了配电网对大规模电动汽车接入的可承载能力。该模型针对电动汽车的不同充电需求模式,建立了多种充电功率模型,为电动汽车的多时段实际调度奠定了基础。另外,从安全性和经济性角度出发,在不同控制模式下,分析配电网在极端与非极端情况下对电动汽车的可承载能力。(2)提出了 一种考虑用户出行需求满意度的电动汽车日前调度策略。该模型基于配电网不确定量的日前预测信息,提出电动汽车分群准则,大大降低了电动汽车调度模型维度。同时,模型中考虑了电动汽车用户的出行需求,能够提高电动汽车用户参与电力系统调度的意愿。采用区间优化对所提出的日前调度模型进行求解,确保得到的电动汽车调度策略为可行解。该日前调度策略既可为后续调度时段提供调度基础,在系统不具备滚动和实时信息采集能力的情况下,亦可直接应用于电动汽车实时调度。(3)提出了 一种基于两阶段优化的电动汽车滚动调度策略。该模型基于电力系统中包括电动汽车和可再生能源在内的各不确定量的日间滚动更新值,建立了以平抑配电网有功功率和降低网损为目的的多目标优化调度。该模型在日前调度或前一时段调度的基础上,修正预测误差,滚动更新调度。采用两阶段优化降低了模型的求解难度和提升了模型的计算效率。(4)提出了 一种针对风电随机波动的电动汽车实时调度策略。分析了超短时风电的随机波动情况,并以跟踪平抑风电随机波动和实现日前或滚动调度策略为目标,针对电动汽车当前时段的实际情况,对电动汽车进行实时调度。通过提出电动汽车的充放电优先级排序指标,在尽可能满足用户出行充电需求的前提下,满足实时调度对响应时间的要求,对单辆电动汽车进行实时调度。