随着运输经济市场的发展和铁路货改的进行,铁路面临着诸多新形势,对技术站通过能力提出了更高的要求。由于铁路技术站通过能力受到各种影响因素的干扰,计算过程中难以考虑所有因素,得到的技术站通过能力不符合实际。因此,为充分利用技术站内的各种设备,提高技术站运输生产效率,研究铁路技术站在一定设备条件下的通过能力及其影响因素具有重要的意义。在现有的理论研究基础上,深入地分析影响技术站通过能力的主要因素,并研究技术站通过能力的改进算法,使计算结果更符合实际。论文主要包括以下内容:通过分析各类列车在技术站内的作业流程,得到影响技术站通过能力的主要因素,即站内现有设备情况、办理列车种类及数量、列车到发的均衡程度、技术站作业组织情况和其他因素,并分别从这五个方面阐述各个因素对技术站通过能力的影响。采用灰色关联分析法建立技术站通过能力的关联分析模型,分析各项作业时间对通过能力的影响。对计算公式中的设备占用时间及其标准和空费系数进行研究。为减少干扰因素的影响,对各种作业占用时间原始数据进行弱化处理。在一定置信度下,对弱化处理后的占用时间数据进行区间估计,并通过灰数灰度来表示区间的精度,使通过能力区间的精度更符合实际;对影响空费系数的主要因素分别进行灰色量化分析,并通过灰色区间关联决策方法确定空费系数的具体取值,该方法将问题转化为在已知各方案属性值的条件下求最优方案问题,得到的结果更符合实际。