随着中国经济的不断发展,人们的生活越来越富裕,手机也就成为了大众化的产品。手机的普及带动了短消息业务应用的发展,越来越多的人们通过短消息来传递信息,短消息被称之为“第五媒体”。随着短消息业务“第五媒体”地位的确立,短消息的影响力越来越大。短消息在给人们生活带来便利的同时,也带来了一些负面影响,例如,垃圾短消息,反动短消息的传播。所以,对短消息的监控工作也就越来越重要。工信部通信保障局提出建设短信监控系统,通过对短消息内容的监控提取出有效的舆情信息。本文根据短消息监控的需求,深入分析了短消息的基本业务和文本聚类算法,并结合数据库迁移技术,设计并实现了一种基于Lingo的短消息监控系统。该系统可以实现对短消息舆情信息的监控。本文介绍了系统中的用户管理模块短消息数据收集模块短消息文本聚类模块和短消息聚类结果展示模块的主要功能,并且设计了系统的数据库结构。本文具体分析了短消息监控系统中的关键技术,包括短消息数据迁移技术,短消息文本预处理技术中文分词技术文本聚类。论文结合短消息文本中文聚类的需求,对Lingo算法进行了改进,增加了中文分词功能,对矩阵分解方式进行了详细的分析,提出了一种基于中文文本聚类的C-Lingo算法,并且实现并且评估了Lingo算法。论文展示了在构造的短消息监控系统时,将本文的C-Lingo算法应用到短消息聚类处理中,实现用文本聚类的方式进行短消息舆情的分析和发现。论文的研究成果可以作为短信监控的一种方法。