【摘 要】
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运动估计是运动图像编码的重要内容,它通过去除图像序列之间的时间冗余从而达到压缩的目的,因此,运动估计是运动图像编码过程中最耗时的部分之一。本文提出了一种通过冗余小
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运动估计是运动图像编码的重要内容,它通过去除图像序列之间的时间冗余从而达到压缩的目的,因此,运动估计是运动图像编码过程中最耗时的部分之一。本文提出了一种通过冗余小波变换获得运动特征点和潜在运动区域,并在时域进行运动估计的变换域、时域相结合的运动估计算法,在保证匹配的准确性同时有效的减少了搜索匹配时间。随着硬件性能的不断提升,在嵌入式系统中实现全实时的运动图像编码和解码已经成为现实。对于某些最新的DSP来说,其处理能力不仅可以满足更高质量图像的实时编码,也可以满足多路运动图像的实时编码。在这些高性能硬件的支持下,如果同时采用高效率的软件算法,将会使得系统的表现更为出色;或者在原有硬件的条件下,仅通过改进算法,使得系统获得更优的输出。TMS320C6000系列DSP是TI公司开发的高性能DSP,特别是以C64x为核心的DM64x数字媒体处理器,其强大的处理能力和通道传送能力非常适合运动图像的编解码。本文在TI公司的TMS320DM642芯片开发板上验证了算法的实时性,可以减少搜索时间,并良好地恢复原始图像。所以冗余小波变换应用在视频图像运动估计上,有很大的发展前景。
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