矢量控制技术实现了异步电机定子电流励磁分量与转矩分量的解耦,两个分量的单独控制使异步电机获得了等同于直流电机的优良调速性能。国内外学者针对异步电机矢量控制做了大量研究,研究发现矢量控制性能严重依赖于电机自身的参数,其中影响较大的是定转子电阻,且电机运行过程中,参数也会随之不断发生变化。针对这个问题,提出了适用于异步电机矢量控制系统的参数辨识方法,并对所提方法进行实验验证,主要研究内容如下:首先,针对传统异步电机离线参数辨识方法中存在的实现困难、累计误差较大,且易受环境干扰,辨识结果精度低等问题,提出了一种操作简单且能同时得到所有待辨识参数的辨识方法,该方法以递推最小二乘法为基础,加入了折息因子增强了算法的修正能力,选取低功耗且具有抗干扰的伪随机序列作为电机的输入激励信号,增强了待辨识系统的抗干扰能力。对所提离线辨识方法进行了仿真及实验验证,仿真结果证明了所提方法的可行性。实验结果比传统单相实验辨识结果更准确,且与西门子S120变频器离线辨识结果误差在5%以内,表明所提出的方法具有较高的实用价值。其次,针对优化算法的复杂迭代过程难以通过控制器实现的问题,提出一种基于三相异步电机动态等效电路和电机能效分析的定转子电阻在线辨识方法,该方法不需要复杂的迭代和计算过程,在异步电机矢量控制平台上对该辨识方法进行实验验证,定转子电阻辨识结果波动范围小于0.5Ω,证明提出的在线辨识方法简单可靠,具有一定的实用价值。最后,为了能实时获得精确的异步电机参数,采用收缩因子粒子群算法对电机定子电阻、转子电阻、转动惯量三个参数进行同时在线辨识,构建异步电机参数在线辨识模型并进行仿真研究,辨识结果表明该方法具有良好的辨识效果。