中医舌诊是中医临床进行辨证论治过程中的一个重要步骤。舌下络脉诊断是通过观察舌下络脉的形色变化来判断人体健康状况的一种古老诊断方法,是中医舌诊的重要组成部分。利用数字图像处理技术和模式识别技术实现舌下络脉诊断的客观化,有利于克服传统舌下络脉诊断结果受到中医的主观因素限制和光线、亮度等客观因素影响的缺点。为了实现舌下络脉诊断自动化首先要研究舌下络脉特征提取与分析方法。　　 舌下络脉特征提取和分析的研究主要包括从原始舌下图像样本中分割出舌背区域,舌下络脉的提取以及舌下络脉特征提取和分析。舌背区域的撷取是为了排除掉原始图像中非舌质背景,便于舌下络脉的提取。实现从舌背区域中分离出舌下络脉是进行舌下络脉特征提取和分析的基础。利用模式识别技术对分割得到的舌下络脉进行特征提取和分析为舌下络脉诊断自动化提供了有效的依据。　　 本文研究的主要内容以及创新之处在于:　　 1.在具体研究两种已有的舌背撷取算法的基础上,设计了一种改进的舌背自动撷取算法。采用基于形态学标记的水域分割算法大致确定了舌背所在区域,藉由分析舌背和剩余的背景彩色分量的差异性进行后处理。　　 2.提出一种基于HSI颜色空间下形态学运算的舌下络脉提取算法,同时研究和实现了基于K-均值聚类的舌下络脉提取算法,并对这两种算法的试验效果进行比较和分析。　　 3.结合已有舌下络脉特征提取和分析的研究,分别提取和量化舌下络脉的色泽、曲张度特征,其中色泽特征提取采用支持向量机聚类算法。概要介绍了基于模糊聚类舌下络脉特征综合分析算法。